Société de Développement des Services Publics de distribution S.A.
آخر أجل للترشيح
8 نونبر 2026
المكان
القطاع
نشر في
18 ماي 2024
نقاط أساسية
آخر أجل
8 نونبر 2026
المكان
Rabat
القطاع
Informatique & Tech
الشهادة المطلوبة
Bac+5 et plus
شروط الترشيح
Bac+5 et plus
Ecole d'ingénieur
Master
الوصف
La Société de Développement des Services Publics de distribution recherche un Chargé – Data Engineering & Business Intelligence à Rabat pour concevoir et faire évoluer l'architecture des données, les modèles de données et les rapports décisionnels.
ملخص تم إنشاؤه آلياً من الإعلان الرسمي للاسترشاد فقط. تحقق دائماً من المعلومات (الشروط، التواريخ، الأجر) في المصدر الرسمي قبل الترشح.
Le poste de Chargé – Data Engineering & Business Intelligence au sein de la Société de Développement des Services Publics de distribution S.A. à Rabat représente une opportunité stratégique majeure dans le paysage professionnel marocain. Alors que la transformation numérique s'accélère au sein des institutions publiques et des entreprises délégataires de services publics, la valorisation des données est devenue un levier indispensable pour optimiser la gestion des réseaux de distribution, améliorer la qualité de service aux citoyens et piloter la performance opérationnelle. Ce métier se situe à la croisée des chemins entre l'ingénierie informatique, l'architecture des données et l'aide à la décision stratégique, offrant ainsi un cadre d'exercice hautement valorisant pour les experts de la donnée au Maroc.
المهام اليومية
Concevoir et faire évoluer l'architecture globale des données de l'entreprise.
Développer, maintenir et optimiser les modèles de données et les pipelines ETL/ELT.
Créer et administrer les tableaux de bord et rapports décisionnels pour le management.
Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données traitées.
Collaborer avec les différentes directions opérationnelles pour identifier leurs besoins en reporting.
Assurer une veille technologique pour améliorer en continu les performances de la plateforme de données.
Rédiger la documentation technique relative aux flux de données et aux architectures mises en place.
المهارات المطلوبة
Maîtrise des langages de programmation et de requête (Python, SQL, etc.).
Société de Développement des Services Publics de distribution S.A. · التفاصيل والشروط في الإعلان الأصلي.
Expérience avérée avec les outils de Business Intelligence (Power BI, Tableau, etc.).
Solides compétences en modélisation de données (Data Warehouse, Data Lake, bases relationnelles et NoSQL).
Connaissance des principes d'architecture des données et des pipelines ETL.
Capacité d'analyse et de synthèse pour traduire des besoins métiers en solutions techniques.
Rigueur et sens de l'organisation pour gérer des projets data complexes.
Bonnes aptitudes à la communication pour interagir avec des profils techniques et non-techniques.
التكوينات والشهادات
Pour accéder à ce poste de Chargé – Data Engineering & Business Intelligence, les candidats sont généralement titulaires d'un diplôme de niveau Bac+5 (Master spécialisé, diplôme d'ingénieur d'État ou équivalent) en Informatique, Génie Logiciel, Business Intelligence, ou en Data Science. Un parcours universitaire ou une formation en école d'ingénieurs axée sur les systèmes d'information et l'analyse de données constitue un profil particulièrement recherché.
الأجر التقريبي
La rémunération pour ce poste au sein de la Société de Développement des Services Publics de distribution S.A. s'inscrit dans le cadre des grilles salariales et des statuts en vigueur régissant ce type d'organisme de services publics, prenant en compte le profil, l'expertise technique et l'expérience du candidat retenu.
آفاق التطور المهني
L'évolution de carrière pour un Chargé – Data Engineering & Business Intelligence mène naturellement vers des postes à plus haute responsabilité technique ou managériale. Avec l'expérience, il est possible d'évoluer vers des fonctions de Lead Data Engineer, d'Architecte de Données (Data Architect), de Responsable de la Sécurité des Données, ou encore de Directeur des Systèmes d'Information et de la Data au sein des organisations publiques et privées.
نصائح للتقديم
Mettez en avant vos réalisations concrètes en matière de conception d'architectures data et de tableaux de bord décisionnels lors de la rédaction de votre CV.
Préparez des exemples précis de projets où vous avez optimisé des flux de données ou résolu des problématiques de performance.
Révisez les fondamentaux de la modélisation dimensionnelle et des bonnes pratiques en matière de traitement de données massives.
Informez-vous sur les enjeux spécifiques liés à la digitalisation des services publics de distribution au Maroc pour mieux contextualiser vos réponses en entretien.
أسئلة تدريبية
1. Quel est le rôle principal d'un pipeline ETL (Extract, Transform, Load) en Data Engineering ?
A. Protéger les bases de données contre les cyberattaques
B. Extraire des données de diverses sources, les transformer et les charger dans un entrepôt de données
C. Gérer les interfaces graphiques des applications web
D. Compresser les fichiers multimédias pour réduire l'espace de stockage
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B. Extraire des données de diverses sources, les transformer et les charger dans un entrepôt de données — L'ETL est un processus fondamental qui permet d'extraire les données brutes, de les nettoyer et de les structurer (transformer) avant de les stocker (charger) dans un Data Warehouse pour analyse.
2. Quel langage est le plus couramment utilisé pour interroger des bases de données relationnelles ?
A. HTML
B. SQL
C. CSS
D. Java
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B. SQL — Le SQL (Structured Query Language) est le langage standard universellement utilisé pour communiquer avec et interroger les bases de données relationnelles.
3. Dans le domaine de la Business Intelligence, à quoi sert principalement un outil tel que Power BI ou Tableau ?
A. À compiler du code source en langage machine
B. À créer des rapports visuels et des tableaux de bord interactifs pour l'aide à la décision
C. À configurer les serveurs réseau de l'entreprise
D. À rédiger de la documentation technique automatisée
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B. À créer des rapports visuels et des tableaux de bord interactifs pour l'aide à la décision — Ces outils de visualisation de données permettent de transformer des données complexes en tableaux de bord clairs et interactifs, facilitant la prise de décision stratégique pour le management.